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1. Comfyui

前言

伴随着聊天模型ChatGPT的兴起，人工智能潮流爆发。无论是照片生成工具，视频生成工具，写作生成工具，甚至编程AI工具等都热火朝天。此博客主要用于学习了解相关AI工具使用，重点侧重于编程AI工具的深入学习和使用。

聊天AI

首当其冲的肯定是ChatGPT，全称聊天生成预训练转换器（英语：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年12月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o架构的大型语言模型并以强化学习训练。)

ChatGPT的诞生，让Her这部电影仿佛照进了现实。

目前ChatGPT Plus收费，普通版免费。

当我们有问题无法解决时，通常我们除了baidu和google查阅答案，也可以尝试询问周边的人，有了ChatGPT我们每个人都相当于拥有了一个全能的助手，可以通过ChatGPT去尝试获取答案。

比如我们询问:

ChatGPT的人工智能原理是什么？

我们会得到如下回答:

ChatGPTFirstTry

Note:

ChatGPT上限很高的同时，下限也很低，在自主学习回答的过程中有时会给出很多明显错误的答案，可以说在使用ChatGPT时，用户即使学生也是老师，通过边教边问的方式，让ChatGPT给出靠近正确的答案。

图片生成AI

Midjourney

Midjourney是一个由位于美国加州旧金山的同名研究实验室开发之人工智能程序，可根据文本生成图像，于2022年7月12日进入公开测试阶段

Midjourney既可以通过Discord也可以通过Web在线进行使用。

这里以Web在线使用来尝试文本生成图像的AI工具。参考文档流程:Midjourney Create-Page

用户通过在Midjourney网站上给出prompts(提示词类似关键词)，让AI理解需要生成的图片长什么样，然后点击生成即可，考虑到Midjourney需要付费，这里就不测试使用效果了，感兴趣的可以自行购买使用。这里只截张官方网站的创作展示效果界面:

Midjourney Explore

SeaArt

SeaArt一款AI艺术生成器

创作文生图或者图生视频等功能需要消耗的一些币(付费)，但因为是博主个人所在公司，所以可以免费使用部分功能。

文生图:

给DeepSeek描述文生图相关问题生成文生图的提示词

比如:

“帮忙生成文生图，描述一只蓝猫和皮卡丘在森林里对战的图片提示词，要求动漫风格，画面颜色鲜艳。”

“上述提示词翻译成英文版”

最终得到文生图的提示词:

“In a sunlit forest, a blue cat and Pikachu are engaged in an intense battle. The blue cat’s fur glistens in the sunlight, its eyes sharp as it swipes with its claws. Pikachu stands on a rock, its cheeks sparkling with electricity, ready to unleash a powerful thunderbolt. The background features tall trees with sunlight filtering through the leaves, creating a dappled effect. The entire scene is dynamic and full of energy, with vibrant colors and intricate details.”
将生成的提示词放入SeaArt的文生图提示词里，点击生成

视频生成AI

Runway

Runway是一个基于人工智能的，强大的影视创作平台，它为用户提供多样化的视频生成、编辑服务，支持多种风格的视频创作，功能包括文本生成视频、视频转换风格、自动绿幕去除背景等，以及图片生成及编辑、音频编辑、3D 物体编辑等。

因为Runway只免费了100多积分，这里只测试了根据图片+prompts的方式生成视频。

输入数据如下:

RunwayFirstTry

效果如下:

RunwayFirstTryVideo

可以看到根据输入照片和Prompts确实生成了相关的动态视频效果(不得不感叹AI工具的强大)

SeaArt

SeaArt一款AI艺术生成器

图生视频可以用类似上面文生图的SeaArt流程，这里就不一一展示了。

视频字幕AI

VEED.io

支持对视频处理的相关AI功能(比如只能加字幕，智能配音，文字转视频等)

这里本人只测试了智能给带音频的视频加字幕功能，目前来看免费功能优先，长期或深度使用需要付费。

编程AI

接下来来到本文的重点，作为程序员，我们完全是AI编程工具的目标客户，利用AI来提升开发效率是很有必要的(使用ChatGPT后对AI提升的效率深有感触)。

接下来主要以Copilot和Cursor两个工具进行学习和比较。

Copilot

GitHub Copilot是GitHub和OpenAI合作开发的一个人工智能工具，用户在使用Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、Vim、Cursor或JetBrains集成开发环境时可以通过GitHub Copilot自动补全代码。Copilot的OpenAI Codex接受了一系列英语语言、公共 GitHub 存储库和其他公开可用源代码的训练。这包括来自 5400 万个公共 GitHub 存储库的 159 GB Python 代码的过滤数据集。

从介绍可以看出Copilot主打的是基于代码的学习，提供代码AI自动补全的功能。

Copilot是微软旗下的，所以对Visual Studio，VS Code等微软IDE支持比较完善。

Note:

Copilot基础版免费，进阶版需要付费购买。

Cursor

让我们看下官网的介绍:

The AI Code Editor. Built to make you extraordinarily productive, Cursor is the best way to code with AI.

从介绍可以看出与Copilot主打编程辅助不同，Cursor设计之初是作为一款人工智能代码编辑器，是一款为提供更好编程AI体验的IDE工具。

Cursor安装

接下来我们基于Cursor官方文档，把Cursor的类VS Code使用搭建起来:

首先下载安装Cursor

最快兼容老IDE的使用方式是直接导入VSCode的设置，安装时选择导入VS Code Extension:

CursorImportVSCodeExtesion

Cursor为了更好的共享分析代码，会把代码上传到云端，但对于开发项目来说，项目代码肯定是不允许上传云端的，所以在安装Cursor时，我们一定要选择Privacy Mode:

CursorPrivacyModeSetting

最后点击登录Cursor，完成登录，基本的Cursor安装和VS Code扩展同步就完成了。

Cursor安装完成后可以看到，Cursor自动下载了.Net Runtime，这是为了准备好.Net开发需要依赖.Net相关的做准备。

CursorDotNetDownload

Cursor是付费的，价格参考如下:

CursorPrice

虽然价格不便宜，但使用效果真心大大提升开发效率，有条件还是建议人手必备。

Note:

Cursor的核心是基于VS Code的，所以对于从VS Code的用户使用比较友好。

Unity

Unity客户端开发者熟悉的IDE莫过于Visual Studio和VS Code，而Cursor就对于VS Code使用者相当友好，在前面安装的流程里我们已经快速同步了VS Code的扩展设置。

CursorSyncVSCodeExtension

Cursor Editor+Unity

Cursor IDE打开后，我们会看到有一个和VS Code不一样的地方就是多了一个Cursor Setting：

CursorSetting

从这里我们不仅能看到Cursor账号相关设置信息，也能看到Cursor目前设置使用功能的AI模型配置:

CursorAIModels

那么如何将Cursor设置成我们Cursor的默认IDE了？

Edit->Preference->External Tools->External Script Editor->Cursor

UnityCursorIDESetting

新建一个项目双击CS文件后我们会发现，Cursor仅仅是把当前选中文件当做单文件的方式打开:

OpenCSFileByCursor

在我们Cursor工程目录下会看到压根没生成CS项目相关文件:

CursorUnityProjectFolder

在这种状态下F5理所当然是无法调试Unity的，所以我们需要安装一个第三方包Cursor Editor帮助我们生成CS相关项目文件:

Window->Package Manager->+->Add Package from Git URL

然后输入地址:https://github.com/boxqkrtm/com.unity.ide.cursor.git

CursorEditorPackageInstall

Cursor Editor Github

安装完成Cursor Editor后我们再次双击CS文件就会发现不仅项目工程生成了CS相关项目文件，Cursor也成功以CS工程打开了该文件:

UnityOpenCSFileByCursor

CursorEditorGenerateCSProjectFiles

这时我们再按F5就会发现已经成功Attach到Unity并断点到了:

CursorUnityDebug

Note:

如果调试不成功请参考博主安装的扩展插件，可能是跟C#相关的扩展需要安装

VS Code+Unity

但如果必须安装Cursor Editor Package才能顺利生成C#工程和调试的话，对现有已经通过Visual Studio生成的C#工程就很不友好，所以接下来的目标是搭建Cursor直接打开原始C#工程并调试。

根据Cursor最初的介绍，Cursor的核心是基于VS Code的，所以个人认为Cursor要想调试Unity现有的C#工程，操作流程应该是和VS Code一样的。

Unity Development with VS Code

从上面的介绍可以看到条件有如下几个:

安装Unity 2021或者更高版本
安装VS Code
VS Code安装Unity for Visual Studio Code插件(这一步会包含C#相关需要的一些东西，比如C# Dev Kit)
Unity安装Visual Studio Editor包(这一步如果无法升级到最新，提示说需要重新登录Unity账号则登出再登录统一相关政策即可)
设置VS Code作为Unity的External Script Editor

所有设置完成后，我们双击C#代码文件即可打开VS Code，可以看到项目工程目录下生成了.vscode目录，里面存放了相关VS Code调试C#需要的文件：

UntiyVScodeAsIdeSetting

然后直接按F5即可Attach到Unity上：

VSCodeDebugUnity

Note:

VS Code导出插件到本地需要通过vsce，详情参考:Publishing Extensions(如果vsce安装不成功的话，升级Node和Npm版本再次尝试)，本人导出插件遇到一系列问题，真正导出需要符合插件开发的一系列流程，下载到本地的Extension没法直接通过vsce直接导出vsix包，vsix包可以在官方插件网站直接下载Extensions for Visual Studio Code
如果遇到打开的工程目录不是被Unity相关类无法自动Quick Fix添加引用等问题，记着通过设置Edit->Preference->External Script Editor(VSCode)，然后点击Regenerate project files重新生成工程文件

Cursor+Unity

既然VS Code都调试Unity C#工程成功了，那么接下来让我们看下Cursor参考VSCode是如何成功打开原始C#工程并调试成功的。

参考VSCode的安装流程:

安装Unity 2021或者更高版本
安装Cursor
Cursor安装Unity for Visual Studio Code插件(这一步会包含C#相关需要的一些东西，比如C# Dev Kit)
Unity安装Visual Studio Editor包(这一步如果无法升级到最新，提示说需要重新登录Unity账号则登出再登录统一相关政策即可)
设置Cursor作为Unity的External Script Editor

按照上述流程弄完后，双击C#文件会发现Cursor IDE只打开了一个文件，而没有把整个项目的工程文件打开，这时我们只能通过Cursor把项目通过文件夹的方式打开。

CursorOpenProjectByFolder

通过上述方式打开我们会看到项目里所有的资源文件包含Library目录的文件都显示在了Cursor里，为了避免笔不要的文件显示在Cursor工程里，我们需要再.vscode/settings.json里配置排除的文件列表，这个列表我参考复制了Cursor Editor生成的settings.json(这一步通过VSCode流程打开项目也会自动生成):

CursorExcludeFileSettingsJson

直接使用Cursor打开目录是不会生成.vscode目录的相关配置文件的，这里我们可以自行复制相关文件，也可以在Cursor打开工程目录之前，设置VS Code作为Extebnal IDE然后打开项目代码自动生成.vscode目录。

有了.vscode这个目录的相关配置，我们使用Cursor打开目录后直接F5即可看到调试效果:

CursorDebugUnityCS

Note:

Cursor底层核心跟VSCode是一样，所以Cursor调试Unity的流程跟VSCode也几乎是一样的，但设置Cursor作为External IDE并不会帮我们自动生成.vscode这个相关配置目录，所以需要我们通过VSCode流程或者Cursor Editor包辅助生成
Unity里的Visual Studio Editor包一定要更新到最新
Cursor不使用Cursor Editor包的前提下只能通过打开项目目录的方式打开工程
目前个人认为最好的IDE设置方式应该是利用设置VS Code作为External IDE双击打开生成.vscode相关配置文件，然后修改External IDE为Cursor，然后使用Cursor直接打开项目工程目录作为编写代码的IDE，这样通过Console双击报错时也能快速打开Cursor对应文件，也能快速适配C#工程代码调试

Cursor进阶使用

项目文件生成+调试C#成功，接下来就让我们看看Cursor是如何帮助我们提升开发效率的。

Cursor主要有三大功能：

人工智能代码补全(理解代码库智能分析即将编写的代码进行智能不全)
自然语言聊天交互(通过打字交流的方式，交互理解代码分析问题)
智能代理(处理复杂开发任务)

人工智能代码补全

Cursor最强大也是最基础就是根据程序员代码编写进行智能代码分析，对接下来的代码编写进行预测，在编写的时候会生成灰色的预测代码，如果程序员选择接受预测的代码只需按tab键即可。

比如我们编写一个主界面打印日志按钮的声明和点击监听代码：

AutoCompleteFeatureUserCase1

可以看到我们还没有编写注释，Cursor就根据之前编写的声明代码猜测出我们即将写的注释，此时我们只需按tab键即可接受Cursor的代码推断，自动完成注释编写。

AutocompleteFeatureUserCase2

从上面可以看到博主刚编写完PrintLogBtn的onClick的监听，Cursor就在下面智能分析提示出了多段即将编写的代码，从预测代码来看，几乎就是博主即将编写的代码，此时只需按tab键接受Cursor的的预测代码，即快速完成了日志打印按钮的响应代码编写。

相比Compilot，Cursor的智能提示有如下优势:

GitHub Copilot can insert text at your cursor position. It cannot edit the code around your cursor or remove text.(Copilot智能在光标处插入文本，无法在光标附近插入文本或者删除文本)
可以实现自动文件导入补全功能(好比C#里用到某个命名空间下的类，Tab可以实现智能补全using)
Cursor在用户tab接受智能分析代码后预测即将编写的代码地方(方便用户一直通过tab补全相关代码)
Cursor可以实现智能分析的代码部分接受(此功能貌似默认关闭的，需要在Cursor Settings->Features->Cursor Tab里勾选打开)

部分接受补全的快捷键是:Ctrl+→

自然语言聊天交互

Chat feature that uses AI to answer code questions with smart context and file references in your editor(Chat功能就好比我们常规用的ChatGpt，能够通过聊天交互的方式一步一步向AI提出需求让AI帮我们提出解决方案甚至编写完整代码)

个人理解ChatGpt更加面向通用模型，而Cursor的Chat更面向程序层面，可以结合强大的代码库知识库给我们提出代码层面更加合理的解决方案

打开Chat的快捷键：Ctrl+L

Chat功能类似Composer，也可以通过@的方式提供上下文文件或目录。

CursorChatUsing